摘要
本申请公开了一种结构化查询语句的生成方法及系统,包括:获取用户问题的关键词,通过计算关键词与数据库数据的相似度获取目标关键词;基于目标关键词,对用户问题进行改写重构,基于改写重构后的用户问题在数据库中进行检索,根据检索结果构建最小链接表和最相关示例;基于大语言模型对用户问题进行组件识别,获得关于用户问题的结构化语句并进行优化,获得优化后的结构化语句;基于最小链接表、最相关示例及结构化语句获取提示词,将提示词输入大语言模型中,获得预生成结构化查询语句,在数据库中执行预生成结构化查询语句以获取用户问题的答案。本申请能够提升生成结构化查询语句的准确性,增强处理自然语言查询的适应性和可靠性。
技术关键词
结构化查询语句
生成方法
大语言模型
校验模型
关键词
重构
答案
键值
结构化查询语言
生成系统
数据
自然语言
场景
表单
接口
布局
样本
对象
指令
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测模型
故障时间数据
设备拓扑结构
设备运行数据
计算机程序代码
监督学习分类模型
半监督学习
点云
图像语义分割
场景语义分割
题目生成方法
题库数据
画像
生成系统
机器学习算法
语音识别模型
声纹特征
语音识别模式
边缘算法
语音识别方法
文本生成模型
实体
文本生成方法
知识图谱向量
关系