摘要
本发明涉及中药成分检测技术领域,公开了中药复方成分快速检测方法。该方法包括对中药复方样品进行拉曼光谱扫描,生成成分光谱分布信息,采用偏最小二乘算法拟合确定局部成分异常风险区域;同时进行原子力显微成像,生成微观形貌分布图谱,通过纹理特征提取和模式识别标记潜在成分失配特征区域。基于上述区域的空间坐标生成检测优化调整区域,分析该区域的分子排列方向梯度变化以评估成分分布偏移状态,分析活性成分与辅料的界面结合状态以评估成分交互耦合强度。最后基于评估结果,通过双通路决策机制判断检测优化调整区域是否启动实时参数校准。该方法实现了成分光谱与微观形貌的关联分析,提升了中药复方成分检测的精准性与针对性。
技术关键词
中药复方成分
快速检测方法
偏最小二乘算法
显微成像
参数校准
纹理特征提取
模式识别
原子力显微镜
纹理分割算法
表面拓扑形貌
中药成分检测
分子
构象特征
形态学滤波
拉曼光谱仪
坐标
强度
风险
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显微成像模块
缺陷类别
深度学习模型
图像拼接
缺陷检测装置
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数据分析模块
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输出模块
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跨模态
轻量化卷积神经网络
分类特征
光学显微成像装置
超声成像装置
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茉莉花茶
图像特征值
快速检测方法
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衍射层析成像
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图像堆栈
精密位移台
样品载物台