摘要
本发明提出一种抗磁场干扰的稀疏IMU动作捕捉方法,涉及动作捕捉与惯性测量技术领域,其中,方法包括:采集多部位IMU的加速度、角速度与磁场数据;利用加速度和角速度信息进行初步旋转估计;结合多IMU邻近信息联合判断磁场干扰;在未检测到干扰时利用磁场校准旋转;进一步基于人体运动先验与神经网络校准IMU旋转误差;最终将校准后的数据输入稀疏IMU动作捕捉算法,得到人体运动估计结果。通过多IMU联合判断与人体运动先验校准,实现了在磁场干扰环境下的高精度旋转估计,避免了传统方法中漏检导致的误导,提高了动作捕捉系统的鲁棒性与可靠性。
技术关键词
旋转误差
加速度
抗磁场干扰
动作捕捉算法
干扰检测器
动作捕捉方法
校准
计算机执行指令
LSTM神经网络
角速度信息
神经网络模型
动作捕捉装置
人体运动数据
动作捕捉系统
损失函数优化
可读存储介质
人体姿势