摘要
本发明公开了基于AI的智能图像预处理方法及系统,包括:获取待处理图像数据,分离主要图像区域与背景区域,生成主区域掩码和背景区域掩码,并确定图像类型标签;基于主区域掩码,将主要图像划分为几何特征独立的子区域,并对每个子区域执行像素级图像预处理;通过计算子区域间的视觉关联权重,构建子区域关联图并进行特征传播,得到子区域间的一致性修正参数;处理各子区域的像素,使相邻区域平滑过渡,最终合成优化后的主要图像;基于背景区域掩码,对优化后的主要图像进行背景色温迁移,并调整背景模糊度。本发明的优点在于:通过图像分割、子区域划分和图卷积网络特征传播等技术,优化了图像质量,实现了图像主区域与背景的自然过渡。
技术关键词
色彩直方图
神经网络模型
像素
图像分割
噪声抑制
图像预处理系统
图像处理模块
区域形状特征
视觉特征
滤波
参数
标签
网络特征
邻域
节点