一种低成本高效率的三维面部信息采集系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种低成本高效率的三维面部信息采集系统及方法
申请号:CN202511299271
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120897045A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种低成本高效率的三维面部信息采集系统及方法,属于三维数据采集的技术领域,其包括确定拍摄位置,设置左RGB相机、右RGB相机和中RGB相机,设置左3d模组,设置右3d模组,进行联合标定,获得内参数和外参数,对左RGB相机、右RGB相机和中RGB相机进行设备校色,进行图像采集,获得多张2d图像和多张3d点云,使用语义分割模型将每张2d图像进行人脸分割,滤除背景点云,对每张2d图像进行人脸关键点识别,进行点云融合,并生成三角网格数据,选择最佳视角,根据选择的视角对三角网格进行贴纹理,获得三维面部信息,本发明具有能够更迅速准确地进行三维面部信息采集的效果。
技术关键词
面部信息采集方法 低成本高效率 相机 三角网格数据 信息采集系统 卷积神经网络模型 视角 语义分割模型 人脸关键点识别 模组 图像采集模块 三维模型 信息存储模块 点云 图像处理模块 纹理 红外光栅
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种微流控辅助的玻璃微通道湿法刻蚀加工装置与方法
蠕动泵 微阀 玻璃基板 水浴装置 刻蚀模式
2
基于机器视觉的建筑装饰板生产质量快速检测方法
视觉检测单元 纹理特征 建筑装饰板 快速检测方法 周期
3
一种轮胎分拣输送机
分拣输送机 输送线体 机械臂 驱动模组 输送皮带
4
基于视觉感知和惯性测量的卫星拒止高空悬停定位方法
关键帧 无人机控制系统 悬停定位方法 滑动窗口优化 RANSAC算法
5
一种基于时空特征加权融合的全景占据预测方法及其系统
特征加权融合 时序特征 图像特征提取 注意力机制 采样模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号