摘要
本发明公开了一种基于大数据的电力负荷运行管理系统,具体涉及能源预测领域,包括参数调取模块、气象修正模块、负荷特征处理模块以及关联模型构建模块;参数调取模块:通过数据源头层定向获取多维数据,并校验匹配;负荷特征处理模块:结合负荷与历史数据,量化负荷自身运行特性;本发明通过构建分场景非线性气象修正系数与气象‑负荷关联模型,得到气象因素与负荷运行特征的精准量化关联数据:解决了未充分考虑气象因素对负荷的动态非线性影响,忽略多维度气象参数差异化影响的问题,提高了负荷预测精度,并且通过参考预测数据和历史基准数据,能够为调度人员提供灵活的各种报告。
技术关键词
气象
风速修正模型
电力负荷管理
有功功率
大数据
负荷特征
电力营销管理系统
保证数据有效性
基准
负荷预测精度
商业
非线性
聚类算法
居民
模块