一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统

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一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统
申请号:CN202511299382
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120807505B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明医学图像分析领域,提供一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统,包括采集与患者相关的结构图像信息与非图像类医学指标数据;基于历史样本数据分析所述非图像类医学指标数据与对应结构图像信息在时间维度上的联合变动关系;根据当前患者的非图像类医学指标数据的波动情况,结合所述响应映射机制;对经图像调控模块处理后的结构图像进行特征编码,提取反映局部组织状态的图像特征向量;接收所述图像特征向量,并执行模式识别,以判断视网膜大动脉瘤的破裂风险状态。通过上述系统可以提高早期视网膜大动脉瘤破裂风险预测的准确性。
技术关键词
分析系统 指标 图像特征向量 滑动时间窗口 图像特征编码 风险 医学 局部波动特征 双边滤波算法 引入注意力机制 模式识别 皮尔逊相关系数 双分支结构 图像分割算法 双通道结构 数据 图谱
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