基于倾向性数字孪生的隧道复合灾变智能预警方法及系统

本发明提出了基于倾向性数字孪生的隧道复合灾变智能预警方法及系统，属于隧道突涌水数据处理分析技术领域，包括：获得隧道结构的三维点云数据及隧道结构的设计参数，基于隧道结构的三维点云数据及设计参数构建数字孪生模型；实时采集隧道结构中的监测数据并将采集的数据集成到所述数字孪生模型中；利用时空图卷积网络对实时采集的隧道结构中的监测数据的时空特征进行建模，输出时空特征矩阵，即生成灾变因素的时空特征表示；针对生成灾变因素的时空特征表示，输入至贝叶斯网络，所述贝叶斯网络用于进一步建模不同灾变因素之间的依赖关系，计算灾害发生概率；数字孪生模型基于计算的灾害发生概率标识出隧道内潜在灾害的区域。