基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法及系统

本发明属于业务资源分配技术领域，提供了一种基于深度学习预测的业务资源动态优化配置方法及系统，获取多源数据，利用预定义的数据模板，对多源数据进行标准化处理；提取标准化处理后的多源数据的关键关联字段，按照业务逻辑构建数据图谱；提取数据图谱中的与资源调配关联的业务高峰数据，对业务高峰数据进行特征提取；利用预训练的深度学习模型，对提取的时序特征、关联特征和突发特征进行处理，预测目标时段的业务数据；根据预测的业务数据，按照预设的业务场景、资源类型和量化标准关系的映射规则库，确定各类资源的调配方案。本发明能够实现业务的准确预测，进而实现业务资源准确地优化配置。