摘要
本发明公开一种少样本提示的肉类多模态数据自动标注方法及系统,通过少样本学习、跨模态对齐和人机协同,将标注效率提升5‑8倍,成本降低60%。解决了传统标注依赖人工、效率低下的问题,适用于肉类检测数据集构建场景。
技术关键词
数据自动标注方法
人机协同
多模态
样本
跨模态
标注规则
置信度阈值
标注系统
依赖人工
标签
控制模块
偏差
场景
动态
图像
系统为您推荐了相关专利信息
振动故障
燃气轮机转子
噪声
振动子
检测模型训练方法
产地鉴别方法
数据立方体
地理环境特征
样本
支持向量机分类