摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种淤泥固化搅拌设备用实时监测方法及系统,包括:获取淤泥固化搅拌设备在历史多个时间节点的多维参数数据;并在设定时间窗内将同一维度参数数据构建为参数序列;获取任一时间节点的参数数据在所属参数序列中的局部波动程度,以及其与其他参数序列之间的线性相关程度;将大于线性相关程度阈值的参数数据判定为强协同参数数据;利用改进的局部离群因子算法分别计算任一时间节点的参数数据、强协同参数数据的第一异常得分,将第一异常得分取均值得到第二异常得分,响应于第二异常得分大于设定阈值的参数数据为异常参数数据。本发明解决了现有算法检测精度不高的问题。
技术关键词
淤泥固化搅拌设备
实时监测方法
数据
序列
计算机程序指令
节点
皮尔逊相关系数
实时监测系统
算法
因子
超参数
存储器
处理器
阻力
电阻
电流
电压
精度
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风险分级方法
网络分析
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三维点云数据
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深度学习模型
监测方法
数据
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