摘要
本发明公开了一种适配建筑场景的光伏‑储能‑电动汽车协同V2G优化调度方法,涉及建筑能量管理与车网互动技术领域,该方法包括:训练得到数据生成器;通过数据生成器输出新能源出力与建筑负荷场景的样本数据,并利用聚类算法和纳什均衡模型,生成若干典型场景;在每个典型场景下,对车网互动设施配置进行规划,对源、荷、储、车进行协同调度;选出参与型汽车,并结合电池损耗与补偿机制,对参与型汽车进行调度;对源、荷、储、车的协同调度结果、车网互动设施配置的规划结果以及参与型汽车的调度结果,进行经济性和运行质量的综合评估。本发明以不确定性场景为输入,通过两阶段模型实现成本最小化,通过评估验证方案的经济性与可行性。
技术关键词
优化调度方法
数据生成器
场景
交流潮流约束
聚类算法
储能
负荷
设施
建筑能量管理
深度学习模型训练
规划
样本
汽车
典型
损耗
网络
变量
互动技术
功率
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执行功能评估
认知能力训练
注意力
虚拟现实技术
个性化学习方法
数据集成管理系统
关键词
资源分配
集成模块
趋势预测模型