摘要
本发明公开了一种面向屏幕视觉检测的特征点定位方法、系统及存储介质,方法包括多层特征定位图的设计与采集、ROI区域精确分割与矩形顶点获取、椭圆区域特征信息的高精度提取、椭圆区域特征排序与鲁棒对应关系、建立基于神经网络的高精度非线性函数映射关系、获取全屏幕像素点在相机坐标系下的坐标。本发明可实现高精度、强鲁棒性、高效且能自适应复杂环境的屏幕特征点定位,为Demura算法、显示画面质量检测以及其它精密屏幕校准应用提供重要支撑。
技术关键词
特征点定位方法
屏幕
坐标系
透视变换矩阵
相机
边缘检测
非线性映射关系
特征点定位系统
视觉
椭圆特征
像素点
BP神经网络
顶点
感兴趣
直线
Canny算子
轮廓
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
自动化系统
自动化场景
配置信息管理
识别模块
执行设备
点云采集装置
坐标系转换方法
旋转变换矩阵
臂架
机器可读存储介质
立体成像方法
纹理分布特征
分布式计算框架
大数据
多模态医学影像