摘要
本发明公开了一种面向屏幕视觉检测的特征点定位方法、系统及存储介质,方法包括多层特征定位图的设计与采集、ROI区域精确分割与矩形顶点获取、椭圆区域特征信息的高精度提取、椭圆区域特征排序与鲁棒对应关系、建立基于神经网络的高精度非线性函数映射关系、获取全屏幕像素点在相机坐标系下的坐标。本发明可实现高精度、强鲁棒性、高效且能自适应复杂环境的屏幕特征点定位,为Demura算法、显示画面质量检测以及其它精密屏幕校准应用提供重要支撑。
技术关键词
特征点定位方法
屏幕
坐标系
透视变换矩阵
相机
边缘检测
非线性映射关系
特征点定位系统
视觉
椭圆特征
像素点
BP神经网络
顶点
感兴趣
直线
Canny算子
轮廓
图像分割