一种基于图像识别的鱼苗健康状态监测方法

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正文
推荐专利
一种基于图像识别的鱼苗健康状态监测方法
申请号:CN202511299527
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120787852B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的鱼苗健康状态监测方法,输出增强后的鱼苗体表病灶识别图像数据集合;生成多尺度形变感知特征图集合;对多尺度形变感知特征图集合进行自顶向下与横向连接的特征金字塔融合,结合跨层残差复用得到融合特征图集合;输出已训练的双分支分割模型;获得学习式分割概率图与先验分割概率图,基于学习式分割不确定性图、自适应阈值分割不确定性图与边界敏感调制引导图对学习式分割概率图与先验分割概率图进行像素级置信度融合,得到像素级置信度融合掩码;输出最终病灶掩码,生成严重度评分。本发明提高了病灶严重程度评估的一致性、客观性与可重复性。
技术关键词
健康状态监测方法 图像数据集合 融合特征 感知特征 指标 像素 分支 语义 特征金字塔 生成多尺度 纹理 卷积特征 时间同步 颜色 坐标 矩阵 样本 定义规则 亮度
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