基于数字孪生驱动的信贷策略智能优化方法及装置

本申请涉及一种基于数字孪生驱动的信贷策略智能优化方法及装置，其包括基于多源数据融合技术，整合内部财务数据以及外部关联数据，得到多源数据，并基于多源数据及知识图谱技术构建数字孪生体；基于数字孪生体，通过预设的信用评估模型与数字孪生仿真技术，输入实时变量数据，得到与业务场景适配的风险评估结果；基于风险评估结果及数字孪生体构建风险场景库，模拟不同信贷策略的实施效果，生成最优策略组合；基于最优策略组合以及预设的信贷目标，利用粒子群优化算法，生成包括授信额度、利率定价、担保条件及贷后管理策略的动态调整方案；采集业务执行的反馈数据，将反馈数据同步至数字孪生体，修正虚拟模型与物理业务的偏差。