摘要
本发明公开了一种金融数据的处理方法、电子设备及计算机可读介质,通过对接收到的原始金融数据进行数据清洗和安全校验,获得纯净金融数据;通过对纯净金融数据进行语义分析,识别出纯净金融数据中的业务信息、业务场景、敏感信息及语义关系;确定出与业务场景相匹配的提示模板,并根据提示模板、业务信息、敏感信息及语义关系,生成基础处理指令;对基础处理指令中的敏感信息进行变换处理,获得脱敏处理指令;将所述脱敏处理指令输入至大型语言模型,获得所述大型语言模型输出的响应结果;对所述响应结果进行还原处理,获得原始金融数据的处理结果。解决了金融领域应用大型语言模型时存在的“数据隐私、分析效率、系统安全”的矛盾三角问题。
技术关键词
金融
标识符
语义
自然语言
模板
指令
机器学习分类模型
场景
数据一致性校验
数据保护
关系
关键词
命名实体识别
基础
电子设备
处理器
格式
计算机
参数
系统为您推荐了相关专利信息
人脸检测方法
检测网络模型
分支
多层次特征
人脸语义
测试题
记忆
测试方法
动态规划算法
生成测试序列
得分计算方法
信息抽取技术
表格抽取方法
语义
偏差
低功耗物联网设备
入侵检测方法
样本
无监督
计算机程序指令
图像生成单元
特征提取单元
游戏个性化
控制模块
记录单元