摘要
本发明公开了一种电力系统的运行告警方法及系统,属于电力系统监测技术领域,其包括部署分布式智能感知网络以分层采集数据并提取基础物理特征;对基础物理特征进行语义标注与分层可信度评估以生成可信物理特征集;构建语义因果图并通过扰动模拟优化边权以提取动态风险因子;构建分层状态向量与动态健康阈值向量并进行比对以生成运行告警状态;并根据运行告警状态执行归因分析以生成用于反馈的阈值校准信号。本发明采用多源数据融合、分层可信度评估、因果风险建模与动态阈值自适应校准相结合的技术方案,能够实现对电力系统潜在风险的精准识别与前瞻性预警,提升告警决策的准确性与自适应能力。
技术关键词
分布式智能
告警方法
可信度向量
物理特征提取
语义
动态
分层
多模态传感器
风险
电力系统监测技术
网络
基础
数据
校准
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