融合大语言模型的机电设备知识图谱链接预测方法

一种融合大语言模型的机电设备知识图谱链接预测方法，属于机电设备、知识图谱领域，第一步，结合微调大语言模型与提示工程构建机电设备知识图谱；第二步，针对所构建的EKG，设计具有多层图注意力网络的编码器，实现知识图谱的嵌入表示更新；第三步，结合解码器，对编码得到的知识图谱嵌入进行解码，执行链接预测任务。本发明实现高质量机电设备三元组信息的有效抽取，为机电设备的故障根因分析、故障预测提供数据基础；增强图谱的表示能力，增强知识图谱的上下文感知能力，提升模型在机电设备领域的适应性与预测性能。