摘要
一种基于大语言模型的机电设备知识图谱构建方法,属于机电设备领域,结合大语言模型构建机电设备知识图谱,进行数据采集、非结构化数据预处理、微调数据集构建和三元组抽取提示词设计,使用微调数据集分别构建实体抽取与关系抽取大语言模型;从大量非结构化文本数据中自动提取出实体与关系;对于结构化数据,通过分析筛选后得到对应实体关系;根据非结构化数据与结构化数据中抽取出的三元组信息进行信息融合;然后构建机电设备知识图谱,并将数据存储于图数据库中;结合大语言模型实现机电设备文本数据的嵌入表示,并构建异构机电设备知识图谱。本发明增强图谱的表示能力,提升其对下游任务的适配性。
技术关键词
大语言模型
知识图谱构建方法
机电设备
实体
三元组
非结构化文本
数据
关系
文本编码器
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节点
异构
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