摘要
本发明涉及一种应对复杂标注任务的高效生产管理方法、系统及介质,所述方法包括:M1.获取车辆的行车标注任务和泊车标注任务的数据信息;M2.基于所述车辆的行车标注任务和泊车标注任务的数据信息,采用基于场景理解的多任务拆解算法对标注任务进行拆解,得到拆解后的多个基础标注任务的数据信息;M3.基于所述拆解后的多个基础标注任务的数据信息,采用基于自适应调整因子的改进的随机油漆优化算法对多个基础标注任务的数据进行优化,得到优化后的多个基础标注任务的数据信息。本发明不仅能够一定程度上提高标注效率和标注质量,而且减少了工业流程间的耦合,能够灵活应对需求的变化。
技术关键词
递归神经网络
管理方法
数据
泊车
占用栅格
油漆
语义
管理办法
基础
地图元素
颜色
交通牌
车辆
多任务
时序
障碍物
计算机设备
算法
因子
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测系统
糖尿病肾病
数据处理模块
梯度提升模型
最佳特征
人工智能无人机
动态障碍物
机器学习模型
无人机传感器
静态障碍物
自动驾驶决策方法
注意力机制
强化学习网络
高速公路环境
策略