海量数据的关联融合方法、设备及介质

本发明提供了一种海量数据的关联融合方法、设备及介质，首先接收来自多个异构数据源的海量数据，对数据进行预处理；然后整合为标注化数据流；其中标注化数据流包括双维度语义向量和动态质量标签；最终将其输入到AI关联融合模型，得到融合结果；其中，关联融合模型设置有关联融合与语义映射层，用于根据分层动态知识图谱和预设融合规则进行关联融合，同时根据双塔子模型和一致性裁定规则进行语义映射。本发明通过分层动态知识图谱实现关联关系的实时更新，满足实时场景需求；利用双塔模型降低海量数据关联复杂度，加快处理速度；结合裁定规则，提高冲突解决精度。最终实现海量数据高效、精准、实时的融合，为各类数据分析决策提供可靠基础。