一种基于知识图谱的数据平台故障定位系统及方法

本发明公开了一种基于知识图谱的数据平台故障定位系统及方法，涉及数据分析技术领域，本方法包括以下步骤：基于电商订单数据平台链路界定核心指标、实体，收集平台转型前后历史样本数据，经标准化处理后用图数据库构建数据平台知识图谱；基于标准化资产，量化历史样本与当前场景匹配度，按阈值分类得到有效历史样本库；当指标异常时，锁定初始实体并追溯上游形成根因候选集，使用实体脆弱性指数筛选高风险候选，使用最终得分排序，输出前N项作为故障根因；定期补充有效样本、提炼故障模板，实现持续优化。本发明能够有效改善现有技术中当平台转型后故障定位时，历史数据因参考价值不同而难以被有效利用的情况。