一种燃机与微网的动态协同控制系统与方法

本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种燃机与微网的动态协同控制系统与方法，包括：通过构建微网实时监测模块，持续采集分布式能源实时出力、可控负荷需求、母线电压频率及设备状态参数，经预处理单元滤波降噪保障数据精度；基于预处理数据计算实时功率差值，调用自适应神经模糊推理系统，以功率差值、母线电压偏差、频率偏差为输入，借助模糊规则库与神经网络模型判断是否超预设阈值；若均未超阈值，维持燃机与储能系统当前状态；任意一项超阈值则触发动态协同控制指令，实现燃机与微网的精准协同控制，提升微网运行稳定性、运行效率与可靠性。