大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法、设备、介质

本发明公开了一种大模型语义驱动的公交碳效率干预评估方法、设备、介质，包括：利用公交多源异构文本数据对大语言模型进行微调，并基于线路结构化特征构建线路级、站点级和路段级提示词，输入微调后模型以生成相应语义嵌入向量，经融合得到语义特征。进一步将线路结构化特征与干预策略拼接为联合特征，再与语义特征融合形成第一嵌入向量，输入训练好的深度因果网络，预测实施干预后的碳效率估计值。同样，对未实施策略的特征进行融合得到第二嵌入向量，输入同一网络得到未实施干预后的碳效率估计值。最终通过比较两种情景下的碳效率提升率，实现对该干预措施效果的量化评估。