摘要
本发明的一种面向耕地占补平衡的智慧选址方法及系统,属于智慧选址技术领域,包括:S1、采集并预处理多源时空数据,以构建基础数据库;S2、构建空间邻接关系图,并将基础数据库中的数据输入至图神经网络模型,为待选地块生成动态评估权重向量;S3、计算各评估指标的最终效用值,并结合动态评估权重向量采用乘性聚合模型,计算地块的多尺度生态平衡分数;S4、采用长短期记忆网络模型,预测地块的未来质量演化趋势,本发明能够精确捕捉并响应耕地生态系统的时空动态特征,评估结果因而与物理现实更为贴合。
技术关键词
选址方法
多源时空数据
长短期记忆网络
耕地
神经网络模型
指标
生态系统服务功能
景观格局指数
地理空间信息
动态
决策
选址技术
选址系统
基础
蒙特卡洛
策略性
模块