摘要
本发明涉及物联网技术领域,具体为一种物联网卡异常流量识别与多级响应控制系统,包括量子密钥分配与生成模块、数据采集与预处理模块、异常流量识别模块、多级响应执行模块、量子安全管理模块。本发明通过将预处理后的流量特征转化为低维核心指纹,结合量子启发式CNN与梯度掩码对抗训练的混合智能模型实现加密流量异常的高鲁棒性检测,搭配风险评分量化异常程度与基线动态更新保障检测精准性,有效解决了传统加密流量检测中“不解密难识别、易受对抗攻击”的痛点,显著提升物联网卡流量管控的安全性、鲁棒性与可靠性。
技术关键词
响应控制系统
异常流量
量子密钥分配
智能检测单元
量子随机数
量子态
识别模块
鲁棒性
模式识别
生成消息认证码
加密
智能模型
基线
清洗单元
双向身份认证
动态更新
风险
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