一种基于时序InSAR的地表形变监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时序InSAR的地表形变监测方法及系统
申请号:CN202511300779
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120972176A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明适用于地表监测技术领域,提供了一种基于时序InSAR的地表形变监测方法及系统,包括以下步骤:进行SAR影像筛选与干涉图生成,采集对应的气象数据和热红外数据;进行时空自适应大气相位校正,将气压垂直梯度与温度异常作为大气延迟的驱动因素,通过时空加权模型分离大气相位;进行动态形变建模,将形变分解为线性形变与非线性形变;调取矿区道路网作为几何约束,采用最小费用流算法,解缠相干区域,将解缠相位转换为视线向形变,结合InSAR视线向形变与数字高程模型,计算水平向以及垂直向形变分量。本发明通过捕捉线性与非线性形变,适应矿区复杂形变机制。通过视线向形变与DEM的几何投影,实现垂直向与水平向形变分离,明确形变方向。
技术关键词
地表形变监测方法 数字高程模型 卫星轨道参数 非线性反演 相干系数阈值 时序 影像 非线性方程组 气压 地表监测技术 基线 方位角 像素 校正模块 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种防止黑土地水土流失的农林复合系统控制方法及系统
系统控制方法 水土流失预测 元素 农林 风险
2
一种基于格网自下而上的国土空间智能化识别方法
智能化识别方法 格网 兴趣点 遥感影像特征 夜间灯光数据
3
一种低空飞行无人机的自主巡检任务分配优化方法
任务分配优化方法 低空飞行无人机 控制终端 剩余续航里程 无人机智能控制技术
4
基于三维激光点云的电力廊道树种识别与分类方法
分类方法 深度学习网络模型 数字表面模型 数字高程模型 计算机可执行指令
5
无人机飞行性能多场景仿真与数据评估方法
数据评估方法 多场景 仿真模型 三维物理模型 模拟无人机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号