一种基于神经网络的小型扬声器非线性声场控制方法及系统

本发明涉及音频信号处理与声场控制技术领域，公开一种基于神经网络的小型扬声器非线性声场控制方法及系统。所述方法在离线阶段采集训练数据并训练端到端非线性建模网络与因果、轻量化的控制网络；在线阶段依据非线性判决选择非线性补偿路径或线性兜底路径，对控制输出实施安全门控，并对两路径结果进行加权融合与短窗平滑。以联合损失为优化目标，实现明区高保真还原与暗区有效抑制。该方案在典型场景中相较线性基线可获得约4dB的声学对比度提升，满足终端侧实时部署。