一种APP异常数据的监控方法、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种APP异常数据的监控方法、设备及介质，通过分析历史的行为和环境数据确定第一、第二衰减权重，并对历史数据进行加权，实现了历史数据在时间维度和环境维度上的动态价值分配，平衡了模型对稳定行为规律的继承以及对新行为模式和新环境的学习；利用加权处理后的历史数据微调时序预测模型，使得模型能够快速适配当前的行为与运行规律，既保留了基础能力，又能高效学习新的关联模式，输出更贴合实际运行场景的预测结果；将目标行为数据输入更新后的时序预测模型得到预测运行数据，用来反映当前行为模式下的合理运行状态，进而与目标运行数据对比得到异常数据监控结果，提高了APP异常数据的监控准确性。