摘要
本发明涉及边缘计算领域,尤其涉及一种基于边缘计算的注吹中空成型方法,包括:将吹塑图像序列通过预处理模型生成制品边缘图像,预处理模型融合改进Roberts边缘算子和Prewitt边缘算子;将制品边缘图像通过瑕疵识别模型确定制品表面缺陷度,其中瑕疵识别模型基于融合动态感受野卷积层和多尺度空洞卷积层的卷积神经网络架构构建,动态感受野卷积层的感受野剔除合模线高发区域,多尺度空洞卷积层用以确定包括划痕和气泡的制品表面缺陷;将制品表面缺陷度通过控制算法调整注吹中空成型机的注塑温度和吹塑温度。本发明实现了将表面缺陷检测结果与工艺控制形成闭环,保证注吹中空成型机的制品质量稳定性。
技术关键词
中空成型方法
注吹中空成型机
综合边缘
空洞
生成制品
瑕疵
多尺度
图像
神经网络架构
梯度下降算法
动态
PID控制算法
分支
表面缺陷检测
线扫描相机
梯度下降法
采样点