摘要
本发明公开了一种超短期太阳辐射预测方法,包括:采集目标辐射区域的气象观测数据,所述气象观测数据包括卫星云图数据、雷达数据和地面气象数据;使用预先构建的预处理多通道和特征提取多通道,分别对所述气象观测数据进行预处理和特征提取,并对提取到的特征数据进行融合,得到气象融合特征数据;使用预先构建的目标域太阳辐射预测器,对所述气象融合特征数据进行预测分析,得到超短期太阳辐射预测结果;本发明能够更精准地分析气象融合特征数据与太阳辐射之间的关系,显著提高了超短期太阳辐射预测的时效性和准确性。
技术关键词
迁移学习策略
气象观测数据
超短期太阳辐射预测方法
历史气象数据
融合特征
卫星云图
关联特征数据
多通道
雷达
可读存储介质
存储计算机程序
神经网络模型
数据处理模块
数据采集模块
地面
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
伪造视频检测方法
融合多模态信息
融合特征
视频帧
音频
视频防抖方法
运动补偿
运动特征
视频帧
多维特征向量
地基云图
分割方法
语义分割网络
纹理特征
双光谱成像系统
联合预测方法
气象预报数据
数据编码器
能源
矩阵