一种融合空间域与频率域特征的轻量级图像超分辨率重建方法

本发明涉及一种融合空间域与频率域特征的轻量级图像超分辨率重建方法，包括S1：将低分辨率图像输送至卷积层并提取初步局部结构信息，S2、将初步局部结构信息输送至空域‑频域特征融合模块，以挖掘低分辨率图像的空间上下文和频率域信息，从而获得空间特征，S3：将低分辨率图像输送至深度卷积神经网络中，以获取具体语义启发作用的浅层特征表示，S4：将浅层特征表示输送至跨尺度特征融合模块内，跨尺度特征融合模块输出深层语义特征，S5：将空间特征与深层语义特征在通道维度上进行拼接，并通过卷积层实现特征融合，之后将特征融合后的特征通过上采样模块进行分辨率提升后输出重建图像；本发明具有保证轻量级的同时实现高质量的图像重建的优点。