摘要
本发明提供了面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法和系统,包括:根据待优化的润滑油工艺参数向量、可行域和多个目标参数,构建适应度函数;通过映射函数将粒子位置向量转换为工艺参数向量;基于粒子群历史最优位置集合和专家先验知识的动态权重调整机制,根据优化进程自动调整各目标在适应度函数中的权重;根据历史实验数据库和工艺参数向量计算可行解,并通过可行解为每个粒子引入局部邻域最优引导源;采用自适应的分层惩罚项,并结合历史可行数据集估计可行域中心,构建双重约束处理机制;构建速度更新方程;根据位置分布多样性指标和适应度分布集中度指标,计算综合早熟指标;可提升配方设计的智能化与自动化水平。
技术关键词
润滑油工艺
粒子
集中度
参数
指标
神经网络模型
邻域
动态
方程
指数衰减函数
分层
定义
噪声
模块
机制
处理器
进程
速度
强度
度函数
系统为您推荐了相关专利信息
样本
优劣解距离法
执行增量
模型训练技术
数据分析模块
视频传感器网络
粒子群优化算法
虚拟力算法
覆盖率
极值
连续体机器人
优化控制方法
光纤光栅传感器
粒子群算法
雅可比矩阵
零件尺寸检测方法
待测零件
点云模型
原始图像数据
三维点云重建