摘要
本申请提供了基于大数据的元宇宙用户行为分析闭环方法、系统和介质。该方法包括:通过采集元宇宙用户的多模态数据,根据预设场景化数据预处理标准规则将进行预处理,获得对应的标准数据,再进行数据位纠偏处理,生成用户行为档案数据,通过漏斗模型拆解和用户溯源分群排序处理,生成业务流程漏斗报告和用户分群与价值分析表,综合处理获得实时指标监测报表和异常日志记录数据,同时,输入预设行为预测模型中处理,获得用户个体行为预测数据和群体用户预测趋势数据,最后优化初始业务方案,获得优化业务方案;本申请通过适配场景的数据精准获取与高效整合、行为规律挖掘、动态监控和闭环迭代优化,从而实现元宇宙用户行为的闭环分析。
技术关键词
闭环方法
场景化数据
大数据
优化业务
漏斗模型
生成用户
分群
报表
日志
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多模态
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