摘要
本申请公开了一种基于外卖平台用户数据的广告精准推送方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过赋分模型构建方法并结合获取到的外卖平台大数据、用户历史订单数据及其关联影响因子数据,基于设定判定方法分别生成大众化赋分模型、综合性赋分模型以及个性化赋分模型,并通过上述各个赋分模型完成当前用户的推送分值输出,精准判定当前用户是否需要推送商品广告,本申请方案广告推送的方法兼顾了新老用户的广告推送需求,推送时无需对所有用户进行针对性的数据分析画像,大大提升了推送的效率同时也保证了基本的推送精准度,在推送过程中兼顾了老用户的个性化需求,最大程度保证了广告推送的精准度,提升了广告点击率以及成单率。
技术关键词
广告精准推送方法
历史订单数据
因子
广告精准推送系统
模型构建方法
商品广告推送
数值
点击率
平台
大数据
综合性
关系
曲线
判定方法
数据特征提取
数据获取单元
深度神经网络