一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统
申请号:CN202511301289
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120807514B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及病害监测技术领域,特别涉及一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统,所述方法包括在淫羊藿种植区域部署多源采集设备,按预设的时间间隔,实时获取植株图像,所述植株图像包括RGB图像和多光谱图像;对采集的RGB图像进行图像预处理,获取标准植株图像;获取植株生长时间,对标准植株图像进行形态学分析提取生长特征参数,将生长特征参数和生长时间输入到预构建的植物生长阶段预测模型中,获取淫羊藿生长阶段。本发明提供的一种淫羊藿生长过程的病害监测方法,通过融合RGB与多光谱图像,精准提取病害叶片及其面积、色彩和形状等关键特征,结合生长阶段输入病害预测模型,可实现对淫羊藿病害类型和严重等级的智能判别。
技术关键词
病害监测方法 淫羊藿 像素块 叶片 阶段 图案 图像特征向量 图像特征提取 叶面积指数 病斑面积 图像数据采集模块 病害监测系统 采集设备 标记 深度神经网络模型 预测误差 图像增强 背景图
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向航空发动机转子叶尖测量的高速数据采集片上系统
面向航空发动机 叶尖 信号处理模块 片上系统 高速数据
2
基于各向异性及约束自适应的航空叶片优化增材制造方法
航空发动机叶片 超声波 强度 模型设计方法 打印装置
3
船用汽轮机极端变工况的流动稳定性评估方法
稳定性评估方法 船用汽轮机 变工况 瞬态流场 流固耦合计算方法
4
电力系统多阶段输储协同分布鲁棒规划方法和系统
分布鲁棒 多阶段 可再生能源 规划 节点
5
基于深层神经网络的随钻测井前探地层参数反演方法
神经网络训练 参数反演方法 测井仪器 地层电导率 高精度反演
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号