摘要
本发明涉及病害监测技术领域,特别涉及一种淫羊藿生长过程的病害监测方法及系统,所述方法包括在淫羊藿种植区域部署多源采集设备,按预设的时间间隔,实时获取植株图像,所述植株图像包括RGB图像和多光谱图像;对采集的RGB图像进行图像预处理,获取标准植株图像;获取植株生长时间,对标准植株图像进行形态学分析提取生长特征参数,将生长特征参数和生长时间输入到预构建的植物生长阶段预测模型中,获取淫羊藿生长阶段。本发明提供的一种淫羊藿生长过程的病害监测方法,通过融合RGB与多光谱图像,精准提取病害叶片及其面积、色彩和形状等关键特征,结合生长阶段输入病害预测模型,可实现对淫羊藿病害类型和严重等级的智能判别。
技术关键词
病害监测方法
淫羊藿
像素块
叶片
阶段
图案
图像特征向量
图像特征提取
叶面积指数
病斑面积
图像数据采集模块
病害监测系统
采集设备
标记
深度神经网络模型
预测误差
图像增强
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