一种均匀采样的海量点云实时可视化方法

本发明公开了一种均匀采样的海量点云实时可视化方法，涉及点云可视化技术领域，包括：对原始点云数据进行多线程莫顿编码，得到多个二进制段文件；对多个二进制段文件进行合并，得到目标文件；对目标文件中的点云数据进行层级均匀采样，得到采样点云数据；基于采样点云数据与目标文件构建LOD三维模型；将每一个层级及其对应的焦距存入数组中；利用视锥体与节点包围盒做包容或者相交测试，将符合条件且层级小于或者等于目标层级的LOD节点加入加载列表；通过双缓冲FBO将数据实时切换上传至GPU。本发明解决了现有技术尚未形成一条面向普通终端、贯穿导入、索引、加载、渲染的完整技术链的技术问题。