摘要
本申请提供一种基于多模态无损检测的防弹衣复合夹层缺陷定位方法、系统、电子设备及存储介质,涉及无损检测技术领域,本申请通过向防弹衣复合夹层同步施加超声导波、脉冲涡流及红外热波激励信号,采集各位置多模态响应信号,生成原始多模态响应信号集。将其输入预训练的深度卷积神经网络,确定各模态响应信号的目标频带参数与目标噪声抑制参数,输出自适应调制参数组。对原始信号集进行频域滤波与噪声抑制处理,生成优化信号集,将空间频率特征输入跨模态特征融合模型,通过模型中注意力机制自适应关联不同模态的缺陷敏感特征,生成复合夹层的三维缺陷分布图,据此实现毫米级精度的缺陷定位,能够提升防弹衣复合夹层缺陷定位的精度与效率。
技术关键词
空间频率特征
多模态响应
三维网格单元
噪声抑制
防弹衣
超声导波
信号
深度卷积神经网络
频域特征
夹层缺陷
涡流
参数
注意力机制
定位方法
跨模态
三维空间信息
小波阈值去噪算法
立体
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