摘要
本发明属于数据处理分析技术领域,本发明提供了一种基于大数据分析的智能化预测方法及系统,包括:通过瞬时资源毛刺时段库以及流量异常涌入时段库进行重合分析以及相关性分析,判断计算机系统出现的瞬时资源毛刺现象是否由于异常流量涌入所导致;若是,则对重合分析所得到的重合时段和非重合时段进行时段比较,判断是否需要对计算机系统在已运行时段内的瞬时资源毛刺数据进行更新,从而对初始监测频率进行更新,按照更新后的初始监测频率进行计算机系统瞬时资源毛刺数据和流量数据的监测,并结合LSTM模型对计算机系统未来时段内的瞬时资源毛刺进行预测,实现计算机系统对瞬时资源毛刺的准确捕捉以及提高瞬时资源毛刺预测的准确性。
技术关键词
智能化预测方法
判断计算机系统
资源
毛刺现象
LSTM模型
异常流量
皮尔逊相关系数
样本
输出特征
数据处理分析技术
序列
数据更新
频率
标记
预测系统
滑动窗口
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化卷积神经网络
分类方法
学习器
分类准确率
交叉验证方法
动态分配优化方法
生成对抗网络架构
策略
编码
节点