摘要
本申请公开了一种基于红外光热耦合的疼痛治疗方法,属于医疗工程技术领域。包括如下步骤:获取患者的生理特征数据、病理特征数据和光学特征数据,并获取所述智能化红外光热治疗装置的初始设备参数;通过蒙特卡洛光子传输仿真结合有限元热传导分析构建个体化光热响应预测模型,同时利用基于Transformer架构的深度神经网络模型预测治疗效果评分及最优参数组合,生成个性化的温度‑时间治疗曲线并确定初始光照参数配置;控制所述智能化红外光热治疗装置按照所述初始光照参数配置开始治疗过程;根据所述综合生物标志物评分并结合所述神经网络处理模块的实时分析结果,通过所述红外光源控制模块自动调整红外光源的输出功率、脉冲占空比和照射模式。
技术关键词
疼痛治疗方法
热治疗装置
深度神经网络模型
生理特征数据
组织
反射光谱数据
信号采集模块
参数
生物标志物
温度监测模块
红外光源
蒙特卡洛
数据管理模块
脉冲占空比
患者
二维有限元模型
医疗工程技术
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