摘要
本申请公开了一种心力衰竭共病监测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及人工智能医疗技术领域,心力衰竭共病监测方法包括:获取目标监测对象的语音信号,并提取语音信号中的语音特征;将语音特征输入预先训练的多任务判定模型中,由多任务判定模型输出目标监测对象对应的共病风险评估结果,其中,共病风险评估结果至少包括认知障碍评估结果、焦虑症状评估结果以及抑郁症状评估结果中的一种;基于共病风险评估结果,向目标监测对象进行监测风险提示。本申请解决了现有的针对心力衰竭共病的监测依赖卫生专业人员评估、缺乏便捷客观自我监测手段的技术问题。
技术关键词
监测方法
语音特征
认知障碍评估
风险
对象
发音
多任务
信号
人工智能医疗技术
深度编码器
监测设备
焦虑
可读存储介质
特征提取模块
处理器
亮度
存储器
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