一种基于WRF和CFD耦合的复杂地形污染物浓度预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于WRF和CFD耦合的复杂地形污染物浓度预测方法
申请号:CN202511301577
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120805787A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于WRF和CFD耦合的复杂地形污染物浓度预测方法,具体包括如下步骤:构建复杂地形的三维空间网格,生成覆盖CFD模式的计算域的气象要素数据,建立WRF模式与CFD模式的动态耦合机制,基于CFD进行数值计算,得到复杂地形条件下污染物扩散过程的流场数据。本发明提供的复杂地形污染物浓度预测方法,将WRF的宏观气象背景与CFD的微观地形效应深度融合,实现了从大尺度环流到小尺度湍流的无缝衔接模拟,显著提升了复杂环境下污染物浓度预测的时空分辨率和可靠性。
技术关键词
浓度预测方法 WRF模型 WRF模式 盒子 耦合机制 建筑物模型 网格 风速 数值 坐标点 湍流模型 数字高程数据 气象 分辨率 时间段 动态 模拟模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于LightGBM的多源数据融合的污染物浓度预测方法
浓度预测方法 反距离加权插值 变量 LightGBM模型 污染预测技术
2
一种推车盒子电阻焊的机器人抓取工装
机器人抓取 活动板 盒子 夹紧臂 推车
3
基于时空图神经网络与专家混合模型的PM10浓度预测方法
浓度预测方法 残差注意力机制 监测站 动态邻接矩阵 空间特征提取
4
基于随机绑定的生物哈希静脉模板保护方法、介质及设备
保护方法 多分支 静脉 生物 多模态特征
5
一种避雷器的在线监测设备供电方法及供电系统
在线监测设备 数字孪生体 供电系统 供电方法 数据传输需求
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号