基于字节码增强的视频AI算法模型的自动训练方法和装置

本申请涉及一种基于字节码增强的视频AI算法模型的自动训练方法和装置，其中，该方法包括：基于预设的字节码增强代理机制和字节码增强库，构建数据回流代理，并基于数据回流代理将动态拦截的上下文数据传输给调度器；在调度器中，根据上下文数据和映射关系，获取对应的图像数据；并对图像数据进行智能标注，得到训练数据；根据预设的训练策略、训练数据以及映射关系，对原始视频AI算法模型进行自动训练，得到目标视频AI算法模型。通过本申请，解决了相关技术中存在数据回流链路长，导致效率低，且应用侵入性强，开发成本高，不利于维护和升级的问题，实现无侵入式数据回流，降低开发成本，方便维护和升级，并减少数据回流链路，提高效率。