摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种注塑模具生产质量监管方法及系统,其方法包括:对无缺陷产品的标准图像与待检测产品对应的目标图像分别进行二维离散小波变换,获取各层级子带能量;计算目标图像相对于标准图像的能量偏差特征值;选取能量偏差特征值最大的子带构建小波系数偏差图,按模具关键物理位置划分为多个区域,计算反映劣化空间集中程度的劣化集中度;分析劣化集中度的时序变化确定劣化趋势度;将敏感子带能量偏差、劣化集中度和劣化趋势度归一化融合,获取综合预警分数进行预警。本发明在缺陷形成可见形态前可识别劣化趋势,将质量控制关口从事后筛选前移至事前干预,能够降低废品率并提高生产稳定性。
技术关键词
监管方法
注塑模具
集中度
偏差
二维离散小波变换
特征值
层级
计算机程序指令
RANSAC算法
特征匹配算法
直方图均衡化
图像处理技术
监管系统
图像配准
时序
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