摘要
本发明公开一种基于智能优化算法的无人机路径欺骗干扰方法,属于无人机路径欺骗干扰技术领域,用于无人机路径欺骗干扰,包括建立无人机动力学方程和运动学方程,获得无人机的期望飞行轨迹;引入基于萤火虫算法优化的粒子滤波方法,对无人机状态进行跟踪与估算;引入改进的粒子群优化算法对转发式干扰中的公共时延量计算,对无人机定位信息进行干扰与引导。对比现有技术,本发明模拟无人机的真实飞行过程和机动变化,反映无人机的姿态变化和动态响应;缓解了粒子退化与样本贫化问题,提升了在有噪观测下的跟踪稳定性与精度;提高了欺骗定位的精度与系统鲁棒性,增强整体欺骗式干扰效果;为提升末端防御系统的欺骗干扰能力提供了技术支撑。
技术关键词
欺骗干扰方法
无人机
智能优化算法
时延
萤火虫算法优化
粒子群优化算法
累积分布函数
粒子滤波方法
转发式干扰
Logistic函数
坐标系
方程
欺骗干扰技术
粒子群算法
观测误差
信号延迟量
亮度
状态转移模型
系统为您推荐了相关专利信息
卫星遥感图像
分辨率提升方法
建筑物模型
无人机遥感图像
屋顶
混沌遗传算法
概率计算方法
集中度
定义
Sigmoid函数
图传方法
无人机
空间特征提取
信号塔
正交幅度调制