基于AI分析的大数据广告标签分类系统

本发明公开了基于AI分析的大数据广告标签分类系统，具体涉及广告数据处理与标签智能分类领域，用于解决端侧主题摘要粒度粗导致的兴趣识别失真与投放标签漂移问题，是把端侧粗粒主题串接成连贯行为脉络，再以曲率振幅指数与路径稳定势双参数判决合并可信度，进而重塑伪连续轨迹，并在混合注意力调制下推导出细粒兴趣标签；整体架构打通摘要压缩后的信息断层，使受众画像紧贴实时兴趣而不随数据削减漂移，投放端据此精准出价，不再围绕失真标签反复修正，预算浪费大幅收缩，曝光频次分配趋于均衡；递进共振图与标签树映射库保持同步，实时竞价引擎始终锚定最新兴趣坐标，广告体验贴合用户需求，品牌安全风险随误标下降而得到抑制。