用于通过强化学习优化激光加工工艺参数的方法

本申请提供了一种用于通过强化学习优化激光加工工艺参数的方法，其包括：从激光加工过程中采集的关于激光加工工件的感测数据提取与激光加工工件的材料加工特性相关的特征参数；构建用于优化激光加工工艺参数的强化学习模型，智能体的状态空间包括所提取的特征参数、激光加工单元的实时运行参数、感测单元的实时运行参数和激光加工工件的材料特征参数，行动空间至少包括激光加工单元的期望运行参数；通过智能体的奖励函数计算关于输入智能体的状态和智能体输出的行动的映射关系的奖励值，并基于所计算的奖励值调整智能体关于行动的策略，使得智能体通过执行所确定的策略获得的回报值最大化，其中，所述奖励值是与激光加工工件的良品率正相关的。