摘要
本发明属于机械加工领域,涉及加工过程质量在线监测及反馈调整系统及方法。该系统包括:多模态数据采集模块用于采集机械振动信号、高频微破坏信号;特征预处理与跨模态融合模块用于对采集到的机械振动信号、高频微破坏信号进行时域、频域与时频域特征提取,对工件加工表面图像信号进行边缘、纹理与形状特征提取,引入跨模态注意力机制实现异构信号的加权融合,最终生成高判别性的融合特征向量;机床/刀具状态与工件质量智能分析模块用于构建针对设备运行状态与工件加工质量的智能分析模型;将融合特征向量输入智能分析模型,得到质量评估结果;质量判断与反馈调整模块用于根据质量评估结果,采用动态阈值调整机制,实现与工艺标准的自适应对比。
技术关键词
智能分析模型
机械振动信号
智能分析模块
注意力机制
多模态数据采集
形状特征提取
设备运行状态
频域特征提取
多任务联合学习
跨模态
联合损失函数
多任务学习模型
工件
改进型卷积神经网络
专家系统
控制接口
随机森林
子模块
刀具