摘要
本申请提供一种VTS雷达站多站点协同方法、装置、设备及存储介质,该方法包括构建含实时覆盖能力权重的协同决策矩阵,并生成站点任务分配指令集。构建时,获取各雷达站点历史与实时数据,通过强化学习模型优化权重,该模型由含调控系数(、、)、实际覆盖能力()与估计权重()的奖励函数引导学习。最终,输出优化后的权重至协同决策矩阵。本申请通过此方法实现资源合理分配与高效利用,提升目标跟踪精度及系统鲁棒性,有效应对复杂水域交通环境。
技术关键词
强化学习模型
多站点
协同方法
连续性
滑动时间窗口
探测面积
实时通信
动作策略
指标
信噪比
资源
预测误差
计算机
实时数据
可读存储介质
存储器
鲁棒性
轨迹
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高优先级告警
云平台
保障业务连续性
告警通知系统
告警日志
测量点
级联神经网络
远程监控终端
变形特征
无线传输模块
推荐方法
PID控制器
强化学习模型
通信接口
处理器
面向无人机
视频分析方法
决策
泊松概率模型
强化学习模型
无人机集群
融合装置
邻居
传输路径
数据传输单元