摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提出了一种高精地图用智能图像识别方法,包括:采集高精地图所需的多种地图要素及其轮廓信息,并记录各地图要素的若干属性的相关数据;得到各地图要素各属性的若干类别;得到各地图要素的综合基础值,并从大到小构建地图要素基础序列;构建地图要素数量从小到大的若干尺度;构建各尺度的地图分布图,并得到其中各条边缘的链码向量;筛选得到若干保留尺度;标记若干节点;得到各保留尺度各节点的路径;筛选各节点的若干保留路径,结合各保留尺度的地图分布图进行高精地图的生成。本发明旨在解决高精地图制作过程中道路网与车道网在路口处匹配不够精确的问题。
技术关键词
地图要素
智能图像识别方法
节点
基础
轮廓信息
因子
关键点
数据
序列
马尔可夫模型
标记
图像处理技术
关系
元素
直线
车道
聚类
终点